从一个小小的计算开始

发布时间: 2022-08-02 10:20:16 来源:18新利体育竞猜 作者:18新利体育手机版

  ●在北京冬奥会的跳台滑雪项目中,滑降起点、终点,赛道中的跳坡、腾空赛段等的风速、风向以及气温都对比赛有影响,甚至影响到运动员的安全。因此,通过精密计算实现天气的精准预报成为当今体育赛事的关键一环。

  ●每个驾驶员都习惯使用的交通导航系统,通过实时数据的采集,为驾驶员提供拥堵路段查询、路段流量查看以及事故多发路段的查询。这背后,也是强大算力融合人工智能实现了数据分析结果精准分发和反馈。

  ●数字化防疫抗疫,健康码全社会智能监控管理疫情,使其成为工作、娱乐、出行等各个场景的电子“通行证”。而这一枚小小的健康码,背后却承载着一套极端复杂的算法模型。

  数字经济下,算力在各行各业全面、深度的应用,不仅带来生产方式、生活模式和科研范式的不断革新,而且越来越成为经济发展和社会进步的重要推动力。

  数字时代,算力已经成为衡量一个国家数字经济水平,彰显国家经济实力的重要指标。据中国信通院测算,2016年至2020年期间,我国算力规模平均每年增长42%,能撬动数字经济增长16%、GDP增长8%。

  随着人工智能的全球化以及元宇宙等产业化进程的加快,发展算力,以算力推动科技革新,从而构建国家竞争新优势已经成为全球多个主要国家的战略选择。美国、欧盟、日本纷纷加大算力建设投入,以抢占全球战略精准高地。而在中国,算力不仅是支撑经济高质量发展的内在动力,也是企业发展核心优势,突破企业转型升级困境的新方向。

  中国的《“十四五”数字经济发展规划》明确指出,推进云网协同与算网融合,加快构建算力、算法、数据和应用资源协同的全国一体化大数据中心体系;此外,加快实施 “东数西算”工程,推进云网协同发展,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度。中国算力建设的“阔步向前”,旨在将算力变成数字经济的驱动力,以更好地赋能数字化发展。

  以云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等为代表的新一代信息技术在各传统行业的深度应用,驱动了传统算力的升级。以AI为例,OpenAI的一份分析报告指出,自2012年以来,AI训练任务所运用的算力每3.43个月就会翻一番。2020年,训练自然语言理解巨量模型GPT—3的一次训练,就需要1万块GPU加速部件提供算力才能完成。

  因此,在计算力成为挖掘数据价值的“主力”时,只有算力的持续升级,才能为创新奠定坚实的技术基础。

  技术和应用的不断创新,正在不断突破传统企业、行业的边界,处在数字化转型中的企业,要利用更强大的算力来释放数据红利,驱动业务创新。以智慧工厂为例,大量物联网设备产生的每日数百GB的数据,需要结合强大的云端和设备端算力来对数据进行实时集中处理和分析,才能实现智能制造。

  随着各个行业数字化进程加速,行业应用场景呈多元化发展趋势;随着物联网、5G、边缘计算的发展,数据从数据中心向边缘延伸;随着数据跨云、核心和边缘的流动,计算与存储瓶颈不断攀升……新的算力需求,也促使算力出现了“新特征”。

  各行各业应用场景的多元化,对算力的需求呈现出多样化的趋势。在计算密集型场景,如石油勘探、气象海洋、生命科学等都需要高性能计算来加速科研进程;在数据密集型场景,如金融行业的精准风控,需要系统高效的数据并发处理能力;在人脸识别之类的AI场景,则要求强大的数据实时分析能力。

  面对行业应用多样性带来的数据和算力多样性,单一一种计算架构难以高效满足所有业务诉求。并且由于缺乏标准性算力体系,使得异构算力技术栈之间缺乏协调,进一步加大异构算力管理和运维的复杂性。

  因此,企业需要能够针对不同应用和工作负载进行最优化基础架构的选择和部署,以满足企业在数字化先行过程中的多样化算力需求。

  云计算、5G、物联网技术的快速推进,使得更多数据分布在边缘和终端,算力需求不仅仅集中在数据中心,也正在向云端和边缘延伸。例如,在无人驾驶的完全自动驾驶阶段(L5),需要对边缘端所收集的海量、异构、多样性数据进行实时传输、处理和分析,以提供给人工智能进行决断。

  然而传统基础设施所提供的集中式计算模式,不仅难以提供强大的算力来满足快速计算的需求,导致数据精准性“大打折扣”,还会由于云边端的难以协同,使得数据传输延误导致各种问题,此外还带来数据的安全和隐私问题等;再者由于边缘运行环境的严苛要求,传统的基础设施部署和管理扩展到远程的边缘场景,不仅成本高,其工作负载支撑能力也不尽如人意。

  因此,构建覆盖边缘、核心和云的多级算力模式,提供数据感知、传输、存储和处理等一体化服务,成为现代企业跨边缘、核心和云进行高效数据处理,以快速应对各种复杂业务需求的关键。

  在新型IT技术深度赋能经济、生活,快速推进社会发展的同时,跨云、核心和边缘的计算与存储瓶颈不断攀升,这对系统的平台化处理能力、边缘处理能力、IT 资源优化配置能力,以及智能化的生命周期管理能力均提出更高要求。

  如科研机构,对于大算力资源的需求是极具备波动性的。某一大模型AI训练可能需要海量的算力资源,然而在训练完成之后,算力资源就不再是他们需要的了,这不仅带来大量的算力闲置,导致算力的浪费,同时企业难以承受海量算力资源的高昂费用。

  因此,通过智能、有效的算力管理,实现弹性算力资源供给,最大程度发展算力优势,将加速传统行业开拓更多应用场景。

  数据经过计算后所产生的价值是不可估量的。在大数据时代,随着数据跨界流转的速度越来越快,如何从数据采集、存储,到流通、交换、共享、使用等全生命周期,以算力为数据织就一张“安全网”,直接决定了企业在数字经济下业务的稳定发展。

  然而传统的算力平台,只是以计算为“重”,以计算速度和运维方便为考量点,缺乏系统化、数据化的数据管理流程,难以保证数据的完整性和安全性;再者随着企业业务全球化的不断拓展,其数据也面临来自全球各地的网络威胁,数据面临更多的安全挑战。

  因此,如何构建全新的安全算力平台,在支撑更复杂、更多维的海量计算的同时,防御外来威胁和攻击,成为企业构建算力平台考虑的第一要务。

  算力已经成为数字经济发展的新“加速器”,而数据中心正是承载算力的核心。在国家“双碳”目标的积极推动下,建设绿色数据中心,发展“绿色”算力,不仅能更快实现企业自身的碳达峰、碳中和,又践行了绿色可持续发展。

  然而当前的算力,消耗越多,伴随着能耗越高。以巨量AI模型GPT-3训练为例,其训练一次除了消耗巨量算力,消耗的电量约为19万度,大约产生了85吨的二氧化碳(按照美国的碳排放标准计算)。从数据中心角度来看,随着机架数的快速增长,耗电量不断攀升已经成为严峻的现实。据估计,全国数据中心总能耗在2023年将突破2500亿千瓦时。

  因此,在当前以算力重塑产业格局过程中,如何通过采用高效、节能和低功耗的计算设备的同时,合理分配算力资源,满足算力需求,提高算力效率、降低能耗,已经成为所有企业面对的一个课题。

  未来,唯有不断创新和升级企业的算力基础平台,充分释放算力,才能作为创新与变革的支撑,以此应对数字化转型和加速的挑战。

  戴尔科技始终如一践行“在中国、为中国“的戴尔中国4.0战略,以科技创新赋能中国各行各业的数字化转型“先行者”,助力中国在数字时代下经济的高质量和持续性发展。其全面的智能算力平台,提供更完备、更强大、更智能、更安全的数据处理性能,帮助企业从“数据大潮”中获取实时洞察,真正为企业的数智化转型打好“前站”。

  戴尔端到端丰富的产品线,构建全面的算力网络,以满足不同算力需求。面对多样化的负载,戴尔全面的智算平台,通过多种产品组合,结合GPU、vGPU等,不论是边缘场景、数据密集型工作负载,还是传统工作负载,都能够满足需求。

  例如戴尔科技HPC就绪方案,专为机器学习、推理和人工智能提供GPU密集型性能。戴尔科技云平台,通过软件定义,满足企业在公有云、私有云工作负载的变化和性能需求。

  面对从核心、边缘到云的数据的流动和处理需求,戴尔科技为企业提供覆盖边缘到核心到云的算力解决方案,其边缘产品组合涵盖基础设施、PC和服务,助力企业海量数据实时/近实时转化为真正的业务价值。

  戴尔科技工业互联网就绪架构,为跨核心、云和边缘的工作负载提供一致的算力保证;戴尔科技边缘网关,能够跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备,提供实时数据洞察;戴尔科技流数据平台能够从边缘提取和分析流数据,进一步加快企业业务响应;戴尔科技VxRail卫星节点将自动化和生命周期管理功能扩展到迄今为止边缘工作负载的最小配置,在减少基础架构占用空间的同时提高企业效率。

  戴尔科技创新的智能算力平台,对计算、网络、存储、软件和服务进行了优化,基于AIOps跨核心、边缘和云的细粒度化权限和资源智能监控管理,包括基于机器学习的数据级智能管理功能,保证算力资源的精准配置和智能调度,既灵活满足传统应用、现代化应用以及云原生应用的不同资源需求,加快业务交付,又大幅度提升算力资源利用效率,同时降低运营复杂度,让企业能够让更多资源释放到业务创新。

  面对数据海啸之下数据安全风险的复杂化、多样化,戴尔科技以“数据为先”,提供了全面、可靠、高效的安全算力平台。企业无论是面对备份、容灾、还是网络攻击的挑战,都能借助戴尔PowerProtect丰富的产品组合、戴尔Data Protection Suite以及戴尔数据“避风港”解决方案,实现最佳的数据保护能力,最终让企业轻松掌控数据保护主动权。

  戴尔科技践行绿色理念,持续进行绿色创新实践,以帮助企业的可持续发展。在产品设计上,戴尔一方面通过创新的液冷技术、风道设计、自适应散热技术等,在保证强大算力的同时,兼顾能效的出色表现,一方面结合高效数据分析、人工智能、物联网等数字化技术,提高企业资源利用率,降低耗能;在数据中心设计上,戴尔科技模块化数据中心方案,其模块化架构、标准化组件,践行绿色设计理念。

  戴尔新一代PowerEdge服务器导入了多向量冷却技术2.0(Multi Vector Cooling 2.0),简化了服务器内的气流路径,通过专属的管道型风扇,以及自动调适冷却功能,把气流引导到服务器温度最高的部位,借此改善能源使用效率。

  需求拉动技术,技术支撑经济。在数字时代,算力成为社会经济发展的核心生产力,也决定了国力和发展潜力。戴尔科技以在“中国为中国”为主旨,其智能算力平台,以全面的产品和服务组合,助力中国各行业企业驶入数字化转型的“快车道”。返回搜狐,查看更多

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